台灣聯益/眙寶上海

 

眙寶(上海)光電有限公司基於多年伺服器維保經驗，開發了先進的AI一體機系統主動監測平臺，為客戶提供全方位的AI伺服器全生命週期健康管理服務。

  1 AI一體機系統軟體架構

 我司自主研發的AI一體機智能監控系統採用多層架構設計，集成了先進的AI技術，能夠實現對GPU伺服器的全天候主動監測、預警和智慧診斷。

 系統架構主要包括：

 1.1 維修管理平臺：整合設備管理、故障跟蹤、維修流程管理等功能的頂層應用平臺

  

1.2 API層：

   - 專業測試API：提供標準化測試介面

   - 知識庫檢索API：智慧檢索故障解決方案

   - 報告生成API：自動生成維修和測試報告

   - 對話交互API：支援技術人員與系統交互

 

1.3 專業測試設備層：

   - 自動測試系統：執行標準化測試流程

   - 視覺檢測系統：識別硬體外觀異常

   - 資料獲取系統：收集伺服器運行資料

   - AR輔助系統：輔助現場技術操作

 

1.4 CteEdge-N邊緣運算推理系統**：

   - Worker架構設計

   - 實現當地語系化AI推理能力

 1.5 資料型AI SaaS平臺：

   - 專注於資料處理和模型訓練

   - 為故障預測和預防性維護提供支援

  2 AI監控管理平臺模型訓練資料流程

 我司的AI主動監測系統具有完整的資料流程閉環，通過以下方式實現智慧化資料獲取，儀錶視覺化監測和潛在系統風險預警：

 2.1 資料收集：

   - 從客戶現場設備收集運行資料

   - 通過專業測試設備獲取測試資料

   - 歷史故障維修記錄整合

 2.2 資料處理與分析：

   - 測試資料通過 API層傳送至AI訓練平臺

   - 利用AI模型進行資料分析和異常檢測

   - 模型訓練成果部署到CteEdge-N邊緣推理系統

2.3預測性維護：

   - 即時監測設備運行狀態

   - 預測潛在故障風險

   - 自動生成預防性維護建議

 3 AI預訓練平臺功能

 我司AI一體機系統軟體架構的核心優勢在於其預訓練平臺：

 3.1 基於API的核心層：

   - 包含專業測試、知識庫檢索、報告生成和對等APIAPI

   - 提供與協力廠商系統集成的標準介面

 3.2 AI模型預訓練平臺：

   - 資料型AI SaaS平臺

   - 專注於資料處理、模型訓練和部署

   - 提供回歸、分類、時間序列、異常檢測等分析工具

   - 具備30種以上AI訓練模型整合訓練

 3.3 系統整合優勢：

   - 互補性整合：AI模型提供資料處理和異常檢測底層支援，系統專注於測試執行和視覺檢測

   - API層整合：提供SDK API，可整合到客戶的AI一體機系統中

   - 資料流程整合：實現資料獲取、分析和報告生成的完整閉環

 

 4 主動監測服務內容

 

作為維保服務的一部分，我司提供的AI主動監測服務包括：

 4.1 即時性能監測：

   - GPU利用率和性能指標監控

   - 溫度和功耗即時監測

   - 網路連接狀態監控

   - 存儲性能監測

 4.2 異常行為檢測：

   - 基於AI模型的異常模式識別

   - 與歷史資料對比分析

   - 針對特定GPU型號的優化檢測規則

4.3 預警機制：

   - 多級預警系統(一般、重要、嚴重)

   - 自訂預警閾值設置

   - 多管道通知(短信、郵件、系統通知)

   - 預警事件追蹤管理

4.4故障預測：

   - 基於歷史資料和故障模式的預測分析

   - 部件壽命預測

   - 性能退化趨勢分析

   - 預防性維護建議生成

4.5 智能報告生成：

   - 定期健康狀況報告

   - 故障分析報告

   - 性能優化建議報告

   - 設備使用效率分析報告

5 部署方案

根據客戶需求，我司提供兩種主要部署模式：

 

5.1 本地部署方案：

   - CteEdge-N系統部署在客戶本地環境

   - 支援客戶伺服器、PostgreSQL/MySQL/MSSQL資料庫

   - 提供完全當地語系化的資料處理能力

   - 適合資料安全要求高的客戶

 

系统架构图

  

 

5.2 混合云部署方案：

   - 客户服务器与CTE云服务相结合

   - 数据库、AI训练平台和CteEdge-N组件云端协同

   - 提供更高的扩展性和灵活性

   - 适合需要远程管理的分布式服务器集群

 

系统架构图